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    智能化信息处理技术
    焊接无损检测技术的发展是广泛采用计算机技术，例如采用数字模拟方法可以比较方便地将分析对象模型化，控制检测条件，进行系统分析。此外，对无损检测过程中产生的现象能做到可视化，有助于对其深入了解。现在从工件上采集的数据能立即输入一台小型微处理机，对信号可以进行实时分析，如有必要可以随时改变测试参数．进行采集数据的存储和打印输出。采用微处理机进行数据分析比人工快得多，而且测试数据具有很好的再现性。在超声检测中应用计算机技术，被认为是无损检测领域的一大突破，这是由于超声检测较之其它方法对检测人员的操作技巧和经验有更大的依赖性，其检测结果也往往园人而异，有时会发生误州或漏检等。而采用微处理机控制的超声波探伤仪，能够自动选择检测参数、校准仪器和探头以及进行自动补偿和检测结果自动判断等。
    1．信号处理与自动识别技术
    采用信号处理和自动识别技术的目的，是通过增强接受信号中的某些特征，从而取出对检测目的特别有用的信息。这类信息可能处于完全被掩盖的状态，或者由于信号过分失真，而用传统方法无法获得正确的辨认。
    (1)信号处理  进行信号处理的关键是提取有关的特征。所谓特征是指一个波形的特殊性，它能在使一组原始数据减少的情况下仍保持其所含有用的信息。特征可以是以物理量为基础的一个反射体的物理模型。例如，它可以用一些特殊反射特性来表示，如脉冲的持续时间、脉冲的扩散、脉冲上升时间的减少量，或改变角度时反射系数的斜率、反射幅度比、某一特定波型的抵达时间等。
    常规超声波检测所获得的回波以及声发射检测到的振铃波形都是时域信号，通过适当的变换方法将其变换到其它值域，可获得更多的信息，使判断的结果更加可靠。常用的信号处理方法有：相关分析、频谱分析以及近年来发展较快的小波分析等。

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